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서론 이미지 워핑이라는것은 쉽게 말해, 영상을 이렇게 찌그러트리는 기술이다. [그림 1] (좌) 원본 이미지 256x256 격자 이미지, (우) 워핑을 통해서 찌그러진 이미지 이쪽으로 유명한 책은 Randy Crane의 책이다. 워낙 유명한 책이다보니 한국어 번역판도 있다. C로 짜여진 소스코드를 공개 해서, 어떻게 실제로 구현해야 하는지 잘 설명하고 있다.영문판: A Simplified Approach to Image Processing: Classical and Modern Techniques in C한글판: 영상처리 이론과 실제 또, 이미지 워핑/몰핑의 대가인 Wolberg의 Digital Image Warping이란 책도 매우 유명하다. 다양한 예시와 함께, 실제로 영화나 공학쪽에서 어떠한 상황에..
(이미지는 위키피디아 optical flow 설명 페이지에서 퍼왔다. http://en.wikipedia.org/wiki/File:Opticfloweg.png) 영상에서 Motion Estimation을 하는 방법 중 아마 가장 유명한것이 Block-Matching-Algorithm (BMA) 와 이 Optical Flow가 아닐까 한다. BMA는 뭐 그냥 블록을 나누고 두 영상에서 가장 비슷한 블록을 찾아내는 거니까 이해하는데 별 큰 어려움이 없고, 근데 이 Optical Flow는 좀 아리송 하다. 설명을 해야하는데, 귀찮기도 하고 위키피디아에 설명이 잘 되어있으니까 그걸 가지고 하겠다. 아래는 그냥 위키피디아에 있는걸 요점 정리만 해서 쓴거다. 원본은 여기 있다. http://en.wikipedia..
This code is just slightly modified version of the 2D low pass filter code of Peter Kovesi and Rob Gaddi. The original 2D lowpass filter code and other filters are on: http://www.owlnet.rice.edu/~elec301/Projects01/image_filt/matlab.html Peter Kovesi’s MATLAB and Octave Functions for Computer Vision and Image Processing: http://www.csse.uwa.edu.au/~pk/Research/MatlabFns/ Code: % LOWPASSFILTER – ..