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신호 분석, 필터 설계 등을 하다보면 다양한 Window Function등을 만나게 된다. Cosine, Raised Cosine, Hamming, Hanning, Blackman, Triangular, Gaussian 등등등 어떤 Window Function이 있는지는 위키피디아에 잘 정리되어 있으니 참고하자. (http://en.wikipedia.org/wiki/Window_function) 그러면 도데체 이렇게 많은 윈도우를 왜 쓰는 것일까? 간단하게 1차원 데이터에 대해서 생각해보자. 우리가 가지고있는 데이터를 $*$ s(t) $*$라고 하자.그리고 Window Function을 $*$ w(t) $*$라고 하자. Window Function을 쓰는 방법은 크게 2가지가 있는것 같다. (같다 라고 ..

MATLAB의 연산 결과를 자동으로 저장해 보자. 매우 오래 걸리는 연산을 하거나, 매번 수행하는 연산 결과를 알아서 자동으로 따로따로 저장하게 만들고 싶을때 유용하다. 날짜별로 폴더를 만들고, 그 밑에 파일 이름을 시간으로 해서 저장을 해보자. 예시:clear all;close all; s = 0; for j= 1: 1000 s = s + j; % 1에서 1000까지 합을 계산하는 연산end DIRNAME = datestr(now,'yyyymmdd');FILENAME = sprintf('./%s/SAVE_%s.mat',DIRNAME,datestr(now,'HHMMSS')); mkdir(DIRNAME); save(FILENAME); datestr 함수는 날짜와 시간을 문자열로 반환해 주는 함수고, now..

(이미지는 위키피디아 optical flow 설명 페이지에서 퍼왔다. http://en.wikipedia.org/wiki/File:Opticfloweg.png) 영상에서 Motion Estimation을 하는 방법 중 아마 가장 유명한것이 Block-Matching-Algorithm (BMA) 와 이 Optical Flow가 아닐까 한다. BMA는 뭐 그냥 블록을 나누고 두 영상에서 가장 비슷한 블록을 찾아내는 거니까 이해하는데 별 큰 어려움이 없고, 근데 이 Optical Flow는 좀 아리송 하다. 설명을 해야하는데, 귀찮기도 하고 위키피디아에 설명이 잘 되어있으니까 그걸 가지고 하겠다. 아래는 그냥 위키피디아에 있는걸 요점 정리만 해서 쓴거다. 원본은 여기 있다. http://en.wikipedia..

Matlab에서 주파수 분석을 할때 일일이 fft를 하고, 다시 fftshift를 하고, 거기다 abs를 취해서 plot을 하기가 귀찮아서 만들어 보았다. 사용법은 간단하다. >> freqshow(signal) >> freqshow(signal, Fs, 'option', 'scale') signal은 주파수 분석을 할 신호이고 Fs는 sampling frequency, 'option'은, 'amp'와 'phase', 'both' 중에 하나를 선택하면 되는데, 각각 amplitude만 보여줄건지, phase만 보여줄건지, 둘 다 보여줄건지 선택하는 것이다. 기본값은 'amp'이다. 'scale'은 'normal'과 'log'가 있다. amplitude spectrum의 스케일을 조정하는 것이다. 첫 줄 처..

블로그 유입 키워드를 보면 matlab lowpass filter가 꽤 있다. 아마도 컴퓨터나 전기전자 공학 학생들인것 같고, 처음에 이런 필터를 어떻게 설계해야 하는지 찾다 찾다 여기 까지 왔으리라... 사실 이런 필터를 설계하는 방법은 여러가지가 있고, 직접 필터 설계하는 방법 및 공식을 코드로 작성할 수 도 있다. 그렇지만 매번 이렇게 코드를 작성하는 것은 너무 귀찮은 일이고 magnitude response, phase response, pole-zero plot등을 보기 위해서는 또 코드를 작성해야 할 것이다., 매틀랩에서는 다행히도 좋은 툴을 제공하고 있다. 커맨드 라인에서 fdatool을 입력해 보자. (단 signal processing toolbox가 설치되어 있어야 한다.) 왼쪽 아래 ..

Matlab에서 gmail 서버 이용 메일 보내는 방법 1. 먼저 다음의 코드를 실행시켜서 환경 설정을 한다. % 메일주소와 비밀번호 입력 mail = '당신의gmail메일주소@gmail.com'; password = '당신의메일암호'; % 환경변수 설정, 웬만해선 수정할 필요 없음 setpref('Internet','E_mail',mail); setpref('Internet','SMTP_Server','smtp.gmail.com'); setpref('Internet','SMTP_Username',mail); setpref('Internet','SMTP_Password',password); props = java.lang.System.getProperties; props.setProperty('mail...

This code is just slightly modified version of the 2D low pass filter code of Peter Kovesi and Rob Gaddi. The original 2D lowpass filter code and other filters are on: http://www.owlnet.rice.edu/~elec301/Projects01/image_filt/matlab.html Peter Kovesi’s MATLAB and Octave Functions for Computer Vision and Image Processing: http://www.csse.uwa.edu.au/~pk/Research/MatlabFns/ Code: % LOWPASSFILTER – ..