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서론 이미지 워핑이라는것은 쉽게 말해, 영상을 이렇게 찌그러트리는 기술이다. [그림 1] (좌) 원본 이미지 256x256 격자 이미지, (우) 워핑을 통해서 찌그러진 이미지 이쪽으로 유명한 책은 Randy Crane의 책이다. 워낙 유명한 책이다보니 한국어 번역판도 있다. C로 짜여진 소스코드를 공개 해서, 어떻게 실제로 구현해야 하는지 잘 설명하고 있다.영문판: A Simplified Approach to Image Processing: Classical and Modern Techniques in C한글판: 영상처리 이론과 실제 또, 이미지 워핑/몰핑의 대가인 Wolberg의 Digital Image Warping이란 책도 매우 유명하다. 다양한 예시와 함께, 실제로 영화나 공학쪽에서 어떠한 상황에..
(이미지는 위키피디아 optical flow 설명 페이지에서 퍼왔다. http://en.wikipedia.org/wiki/File:Opticfloweg.png) 영상에서 Motion Estimation을 하는 방법 중 아마 가장 유명한것이 Block-Matching-Algorithm (BMA) 와 이 Optical Flow가 아닐까 한다. BMA는 뭐 그냥 블록을 나누고 두 영상에서 가장 비슷한 블록을 찾아내는 거니까 이해하는데 별 큰 어려움이 없고, 근데 이 Optical Flow는 좀 아리송 하다. 설명을 해야하는데, 귀찮기도 하고 위키피디아에 설명이 잘 되어있으니까 그걸 가지고 하겠다. 아래는 그냥 위키피디아에 있는걸 요점 정리만 해서 쓴거다. 원본은 여기 있다. http://en.wikipedia..