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신호 분석, 필터 설계 등을 하다보면 다양한 Window Function등을 만나게 된다. Cosine, Raised Cosine, Hamming, Hanning, Blackman, Triangular, Gaussian 등등등 어떤 Window Function이 있는지는 위키피디아에 잘 정리되어 있으니 참고하자. (http://en.wikipedia.org/wiki/Window_function) 그러면 도데체 이렇게 많은 윈도우를 왜 쓰는 것일까? 간단하게 1차원 데이터에 대해서 생각해보자. 우리가 가지고있는 데이터를 $*$ s(t) $*$라고 하자.그리고 Window Function을 $*$ w(t) $*$라고 하자. Window Function을 쓰는 방법은 크게 2가지가 있는것 같다. (같다 라고 ..

http://mathworld.wolfram.com/ModifiedBesselFunctionoftheFirstKind.html Modified Bessel Function of the First Kind는 다음과 같은 수식으로 정의 된다. $*$ { I }_{ n }(z)={ i }^{ -n }{ J }_{ n }(ix) $*$ 여기에서 $*${n}$*$이 실수 $*${v}$*$인 경우엔 아래와 같이 계산할 수 있다. $*${ I }_{ v }(z)={ \left( \cfrac { 1 }{ 2 } z \right) }^{ v }\sum _{ k=0 }^{ \infty }{ \frac { { \left( \cfrac { 1 }{ 2 } z \right) }^{ 2k } }{ k!\Gamma \left( v..